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Anthropic、Thinking Machines Lab曝光:30万次压力测试揭AI缺陷

现如今，LLM 正越来越多地受到模型规范的约束，这些规范为模型的行为准则与伦理边界提供了清晰定义。它们构成了 Constitutional AI（宪法式 AI）与 Deliberate Alignment（审慎对齐）的核心基础。在这些框架中，研究者通过 R

现如今，LLM 正越来越多地受到模型规范的约束，这些规范为模型的行为准则与伦理边界提供了清晰定义。它们构成了 Constitutional AI（宪法式 AI）与 Deliberate Alignment（审慎对齐）的核心基础。在这些框架中，研究者通过 R

现如今，LLM 正越来越多地受到模型规范的约束，这些规范为模型的行为准则与伦理边界提供了清晰定义。它们构成了 Constitutional AI（宪法式 AI）与 Deliberate Alignment（审慎对齐）的核心基础。在这些框架中，研究者通过 R

由前OpenAI技术负责人Mira Murati创立的Thinking Machines Lab宣布，在人工智能领域取得关键技术突破，成功解决了大语言模型（LLM）推理过程中长期存在的输出不可预测问题。该实验室发布的最新研究《在LLM推理中战胜不确定性》显示，

前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab近日发布重要技术突破，成功解决了困扰AI行业多年的模型输出不确定性问题。该实验室在最新发布的研究报告中宣布，他们已经实现了大语言模型推理过程的完全确定性输出。这项名为

近日，由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 完成了 20 亿美元的种子轮融资，投后估值高达 100 亿美元，成为硅谷历史上规模最大的初始融资之一。本轮融资由 a16z 领投，

据彭博社马克・古尔曼（Mark Gurman）在其最新一期《Power On》通讯中披露，苹果公司除了就潜在收购 Perplexity 进行内部讨论外，还曾与另一家在人工智能领域备受瞩目的公司 —— 由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立